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ProCiencia impulsa uso de IA para acelerar patentes científicas al mercado

 ProCiencia impulsa uso de IA para acelerar patentes científicas al mercado

El ecosistema de investigación y desarrollo científico en el Perú se encuentra en vísperas de una transformación estructural orientada a resolver un problema crónico de su matriz productiva: la baja tasa de comercialización e industrialización de sus patentes de innovación. Con el propósito de demoler el divorcio histórico existente entre los laboratorios académicos de las universidades y los requerimientos reales de eficiencia del sector corporativo, el Estado peruano viene acelerando el desarrollo de una plataforma tecnológica de vanguardia gestionada mediante algoritmos de inteligencia artificial. Esta infraestructura digital, estructurada bajo la dirección de la unidad ejecutora ProCiencia, tiene como meta eliminar las asimetrías y barreras de información, agilizando el flujo de patentes desde la fase de prototipo de laboratorio hacia el circuito comercial masivo del mercado nacional.

Históricamente, un alto porcentaje de los hallazgos de investigación básica desarrollados en las aulas universitarias de la república quedaba confinado a la publicación en revistas académicas indexadas, registrando una nula conexión con los requerimientos logísticos o de manufactura de las empresas de la zona de influencia.

Para revertir este panorama y transitar hacia un modelo de innovación aplicada, el Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (Sinacti) implementó en los últimos años portales piloto de vinculación digital denominados «Conecta» y «Vincúlate». La nueva plataforma de inteligencia artificial, programada para iniciar operaciones comerciales a finales del periodo fiscal 2026, optimizará de forma exponencial la arquitectura de estos sistemas previos al incorporar modelos de aprendizaje automático capaces de automatizar la asignación de recursos y emparejar ofertas científicas con demandas corporativas en tiempo récord.

El director ejecutivo de ProCiencia, Hans Vásquez, enfatizó que las políticas públicas de financiamiento científico en el Perú han completado un viraje de matriz conceptual decisivo, migrando del subsidio de la ciencia puramente abstracta hacia el blindaje presupuestal de la innovación aplicada con alto impacto social e industrial. Las estadísticas e indicadores del sector respaldan la pertinencia de este enfoque constructivo: entre los años 2018 y 2024, un total de 2,246 documentos de investigación científica y tesis doctorales peruanas fueron citados y empleados formalmente como sustento técnico para el diseño de políticas de gobernanza pública, salud, remediación ambiental y planes de desarrollo regional del MEF, evidenciando el potencial latente de la ciencia local cuando interactúa con las necesidades de la administración de recursos.

El diseño operativo de la nueva plataforma de inteligencia artificial funcionará mediante un modelo interactivo bidireccional de oferta y demanda. Las micro, pequeñas y grandes empresas del país podrán registrar e indexar de forma virtual sus problemáticas de ingeniería, cuellos de botella logísticos o requerimientos de modernización industrial; de forma automática, el motor de IA del software procesará el lenguaje natural de las solicitudes para cruzar la información con los repositorios de patentes, tesis y capacidades técnicas de las universidades, conectando en cuestión de minutos a las corporaciones con los laboratorios y equipos de científicos calificados para resolver el problema.

Con la maduración y acumulación de datos del sistema, ProCiencia proyecta estructurar el mayor catastro de innovación del país, descentralizando los recursos científicos hacia regiones periféricas que registran picos de dinamismo tecnológico como Arequipa, Lambayeque, Tacna y La Libertad, zonas donde ya se viene optimizando el resguardo de la propiedad intelectual y la certificación de prototipos para consolidar el desarrollo sostenible y la soberanía tecnológica del Perú.

Alisson Ayto

Alisson Ayto

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