IA redefine la visibilidad de las marcas en Hispanoamérica

La manera en que los consumidores buscan información está cambiando y, con ella, también la competencia por conquistar su atención. En Hispanoamérica, el 65% de los consumidores ya utiliza Inteligencia Artificial (IA) para realizar búsquedas, una tendencia que plantea un nuevo desafío para las Pymes: conseguir que sus productos y servicios sean considerados cuando una persona consulta a un sistema de IA qué comprar o dónde encontrarlo.

En este escenario cobra relevancia el Generative Engine Optimization (GEO), una disciplina orientada a mejorar la presencia de las marcas dentro de las respuestas generadas por modelos de inteligencia artificial. A diferencia de la búsqueda tradicional, donde el usuario suele recibir una lista de alternativas para comparar, las plataformas de IA pueden entregar una respuesta mucho más concreta, haciendo que la marca mencionada adquiera una relevancia decisiva.

El desafío, por tanto, ya no consiste únicamente en aparecer en los buscadores convencionales. Se trata de lograr que los modelos de IA comprendan qué representa una empresa, cuáles son sus productos o servicios y por qué puede ser considerada una fuente confiable frente a otras alternativas disponibles en el mercado.

Un análisis de Ahrefs refuerza esta transformación. El estudio identificó una correlación de 0,664 entre las menciones de una marca en internet y su visibilidad en sistemas de IA, mientras que la correlación con los backlinks tradicionales asociados al SEO fue de 0,218. El dato apunta a un cambio en el peso que tienen las referencias y conversaciones externas sobre una marca.

La expansión de la inteligencia artificial entre las empresas de la región también es significativa. El Banco Interamericano de Desarrollo señala que el 85% de las startups latinoamericanas ya utiliza IA generativa. Esta adopción comienza a trasladarse a indicadores empresariales: un informe de The Linux Foundation señala que el 57% de las empresas de la región reporta una mejora en la satisfacción de sus clientes, mientras que el 54,3% registra un incremento de sus ventas después de incorporar estas herramientas.

El informe Redegal 2026 añade otra dimensión al fenómeno. La utilización de IA entre consumidores alcanza el 76% en Brasil y el 70% en México. Al mismo tiempo, el 74% de los directores de marketing de la región ya ha destinado parte de sus presupuestos de SEO tradicional a iniciativas vinculadas con motores generativos.

La confianza también comienza a formar parte de esta ecuación. El 57% de los brasileños afirma confiar en la IA tanto como en otras personas, mientras que el 42% de la Generación Z considera que esta tecnología transformará la manera de comprar.

Para emprendedores y empresarios, estos indicadores plantean una nueva variable competitiva: la forma en que una marca es interpretada por los sistemas de IA puede tener una incidencia creciente sobre su visibilidad, junto con factores tradicionales como el precio y la distribución.

En este proceso, comprender el comportamiento del consumidor resulta fundamental. Lívia Gammardella, directora de marketing y digital de LatAm Intersect, sostiene que una de las claves está precisamente en anticipar la forma en que las personas realizan sus búsquedas.

«Hay muchos caminos ya preestructurados para posicionarse, pero creo que hay uno mucho más intuitivo, y es el que las empresas a veces no aprecian tanto: pensar cómo buscan sus propios clientes. Si una marca puede anticipar qué buscaría su usuario para encontrarla, ya tiene ganada buena parte del camino. El reto está en responder exactamente lo que esa audiencia espera escuchar», afirmó.

Desde esta perspectiva, uno de los riesgos para las marcas no está únicamente en elegir mal determinadas palabras clave, sino en no generar suficiente presencia y reconocimiento dentro del ecosistema digital. Para Gammardella, el respaldo mediante fuentes confiables adquiere especial importancia, porque contribuye a fortalecer la credibilidad de la información que encuentran los sistemas de IA.

Esa autoridad puede construirse a través de diferentes canales, entre ellos reportes, blogs, redes sociales y newsletters, siempre bajo una narrativa coherente. Un estudio realizado por investigadores de Princeton, Georgia Tech e IIT Delhi encontró que distribuir contenido en distintas publicaciones, en lugar de concentrarlo exclusivamente en el sitio web de una empresa, puede incrementar hasta en 325% las citaciones que un modelo de IA realiza de una marca en sus respuestas.

El escenario plantea así una nueva dimensión para la competencia digital. El GEO no establece una diferencia entre una multinacional y una startup por su tamaño o país de origen. Todas enfrentan una pregunta similar: ¿cómo interpretan los modelos de inteligencia artificial lo que se dice sobre una marca y qué elementos consideran suficientes para incorporarla en sus respuestas?.